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压力变送器在线校准装置

时间:2019-08-10来源:admin浏览次数:

   压力变送器在线校准装置

  本产品属于压力传感器技术领域,具体涉及一种压力变送器在线校准装置。 背景技术

  传统的智能压力变送器一般在出厂前,由厂家一次性校准写入数据,调试校准完 成后,投入现场使用。由于现场环境和时间的影响,变送器的输出与实际测量信号出现误 差,影响了现场监测的准确性。

  原有的智能压力变送器由于设计上的原因,不能实时的在线校准、调试,限制了变 送器调试的灵活性,不符合日益发展仪器智能化发展的趋势。

  现在工业现场的仪表,往往通过设备组成系统网络,方便控制室实施监测控制现 场的设备,然而大多数仪表不支持在线校准技术,不能够对仪表出现的偏差进行实时的在 线校准,限制了产品的灵活性。

  本产品提供一种压力变送器在线校准装置,通过采集现场的实时数据,变送 器内部的基准数据,通过内部的神经网络处理器,更新系统内部的校准数据,消除变送器偏差。

  本产品具体采用如下技术方案:

  一种压力变送器在线校准装置,其特征是,包括处理器,处理器与传感器I、传感 器II、调节装置分别电气连接,处理器与可擦除临时存储器通讯连接。

  所述控制器优选是神经网络处理器。

  本产品的优点是:

  1高效的神经网络算法精。

  2在线校准实时数据分析。

  3校准输出数据稳定。

  附图说明

  图1为本产品的原理框图。 具体实施方式

  如图1所示,一种压力变送器在线校准装置,包括处理器,处理器与传感器I、传 感器II、调节装置分别电气连接,处理器与可擦除临时存储器通讯连接。所述控制器优选是 神经网络处理器。

  本产品通过采集现场压力参考源和内部电压基准数据,获得多点的压力,温 度数据,采用神经网络算法对所有数据进行处理,通过这种算法,可以使模型有很强的非线 性能力,同时通过自学习推理,可以有效地提高拟合精度。经过内部的拟合处理,计算出系统内部的偏差系数,存储在系统的EEPROM中。恢复变送器到正常工作状态,发送信息给远 程控制模块,完成校准过程。

  本在线校准技术具有非线性强自学习的能力,只要能获得现场压力参考源正确的 输入输出数据,通过信息融合,逼近其输入输出特性,拟合精度高,完全满足现场校准的需要
图1



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